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# Manual Governanca de Agentes e ML ## Princípios - Transparência: sempre informar metodologia. - Rastreabilidade: manter SQL e critérios de status. - Separação: dado oficial vs previsão ML. - Responsabilidade: decisão crítica com validação humana. ## Política de uso - Fechamento contábil/financeiro: somente relatório oficial. - Planejamento e prevenção: pode usar ML. - Comunicação executiva: explicitar "realizado" e "previsto". ## Controles recomendados - checklist de paridade antes de reunião - trilha de prompts críticos - revisão semanal de divergências - revisão mensal de qualidade de previsões ## Riscos de má utilização - tratar previsão como fato - usar período incompleto - ignorar status excluídos - não validar entidade por ID ## Cadência de governança - diário: monitor de risco e alertas - semanal: comitê de validação de insights - mensal: auditoria de paridade e evolução de modelo